AI共創型 問題解決（思考の構造化）研修 1Day Sprint

問題は「解き方」より「定義（問いの立て方）」で決まる。
AIを使い、複雑な状況を構造化する思考を鍛える1日です。

主な対象者

• 課題が多すぎて、どこから手をつけるべきか悩んでいるリーダー・マネージャー

得られる学び・効果

• 問題を整理し直す論点設計力
• AIを“答え出し”ではなく“思考の相棒”にする使い方
• 課題が曖昧な状態から抜け出す手応え

プログラム概要

目的

• AIを「壁打ち相手」として活用し、問題の真因を特定→ 根本解決策を導き出す力を獲得する（対症療法からの脱却）

ゴール

• 問題設定→ 真因特定→ 解決策立案のプロセスを構造化し、AIと共に再現性ある解決ができる状態を作る
• 自分の問題解決プロセスの弱点を言語化し、翌日から具体的なアクションが取れる

特徴

• リアリティ重視で、学習と成果が直結（実務課題が教材）
• AIを壁打ち相手に行う多角的視点での検証（思考OS構築）
• インプット3：アウトプット7（実践重視）

カリキュラム

セクション	内容
オープニング・導入	・AIを「問題解決の壁打ち相手」として定義 ・問題解決の型（What→Where→Why→How） ・思考とAIを往復する作法とプロンプト設計
構造化＆ 震源地特定	・MECE分解ワークとAIによる論点拡張 ・Logic Treeを用いた問題箇所の絞り込み ・AIの視点提案で「見落とし」に気づく
グループ共有	・個人ワークの結果（構造化）をシェア ・異なる視点・解釈を持ち寄り比較 ・「なぜその問題設定か」の対話
原因分析＆ 真因特定	・5 Whysによる深掘り演習 ・Devil’s Advocate（AIの批判的検証） ・仮説の穴の発見と論理の修正
解決策立案＆ 実行計画	・How Treeによる解決策の発散 ・Why not yet（障壁分析）で実行性検証 ・実現可能なアクションへの具体化
提案骨子作成	・A4骨子への構造的落とし込み ・自分の問題解決OSのアップデート確認 ・明日からのアクション設定

各セッションは、「論点と仮説（Think） → AIとの壁打ち（Talk） → 実践演習（Shape）」のサイクルで進行します。

講師

宇野 令一郎
株式会社Aoba-BBT　常務執行役員／BBT大学経営学部講師

開催概要・料金

• 日時：2027年2月9日(火)　9:30～17:30
• 会場：オンライン
• 定員：20名（最少催行人数：5名）
• 料金：77,000円（税込）/人

お申込み・お問合せ

請求書申込は法人のお客様に限らせていただきます。Web決済はクレジットカードによる決済が可能です。

ご相談・お見積りなど、下記「お問い合わせ」よりお気軽にいただければ幸いです。

その他・確認情報

・当日はPC、生成AIツール（無料のものでも問題ありませんが、当日はAIを活用するので事前に使用できるようにしてください。生成AIツールはChatGPT、Geminiなど特段の指定はありません）および扱いたい自社の課題をご持参ください。
・会場でGuestWiFiは用意しておりますが、セキュリティが厳しい企業様の場合は別途WiFiをご用意ください。
・定員20名に達し次第、締め切りとなります。
・開催日前日の正午以降のキャンセルは、全額ご負担いただきます。
・最少催行人数5名に満たなかった場合、中止とさせていただき受講料全額を返金いたします。